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IDAB en diario Ideal

Recientemente el  Diario Ideal, tanto en versión impresa como en digital, se ha hecho eco del proyecto IDAB, nuestra plataforma  IoT para la industria conectada.
Un equipo para supervisarlo todo

Internet de las Cosas y Mantenimiento Industrial

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Internet de las Cosas, Industria 4.0 y Mantenimiento Industrial.

Un reciente estudio sobre causas del estancamiento del internet de las cosas (IoT) y el avance de la Industria 4.0, citaba entre otras, la falta de aplicación práctica que percibían los directivos de plantas industriales sobre este nuevo cambio de paradigma.

En la mayoría de industrias, el mantenimiento ocupa un lugar preferente en la lista de aspectos clave, las paradas inesperadas por avería, así como la optimización de las programadas, provocan grandes quebraderos de cabeza para los gestores de producción y mantenimiento. Es raro encontrar empresas que no dispongan de alguna herramienta de gestión del mantenimiento (GMAO) y que no tengan implementado, al menos una tipología de mantenimiento por calendario. En algunos casos, hay conjuntos de equipos a los que se aplica una vigilancia especial, recogiendo información sobre su estado, es lo que se conoce como Mantenimiento por Condición, y las actuaciones de mantenimiento se planifican en base al análisis de datos de funcionamiento de los activos vigilados. Esta tipología de mantenimiento presenta ventajas reseñables frente al mantenimiento por calendario, pero se ha encontrado tradicionalmente con los elevados costes de equipos de medida en continuo, o del coste de mano de obra para tomar las medidas en las llamadas ‘rutas‘.

El Internet de las Cosas (IoT) está llamado a liderar el cambio en las estrategias de mantenimiento industrial, proporcionando información ‘online’ de activos con costes asumibles por las empresas.

El Mantenimiento por Condición puede ser la punta de lanza para comenzar la transformación digital en entornos industriales, un punto de partida para una hoja de ruta que debe conducir hacia sistemas inteligentes dentro de un entorno Smart Factory.

Mantenimiento por Condición (Condition Monitoring) y Mantenimiento Predictivo.

  • El monitoreo por condición o Condition monitoring consiste en la monitorización continua de parámetros de funcionamiento de una máquina (temperatura, vibración, consumos, etc.) en busca de cambios significativos en los mismos que indiquen deterioros o desgastes en los activos. Este tipo de mantenimiento permite planificar las acciones con anterioridad al fallo del equipo, y presenta significativas mejoras frente al mantenimiento programado o por calendario, al realizarse cuando el deterioro o fallo se ha detectado.
  • Mantenimiento Predictivo es la aplicación de algoritmos predictivos a datos a tiempo real con el fin de identificar posibles fallos antes de que ocurran y dar recomendaciones a los usuarios para solucionarlos.

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Evolución del Mantenimiento por Condición y Mantenimiento Predictivo.

Hasta el momento actual, el mantenimiento por condición ha venido caracterizado por dos operativas bien diferenciadas:

  • Sistemas de medida aislado. Muy caros y precisos, generalmente usados como protección. En muchos casos interconectados al sistema de control de planta.
  • Recogida de medidas ‘a mano’ con equipos portátiles.

La disrupción de la industria 4.0 y la digitalización van a generar un revulsivo en la monitorización de activos, poniendo al servicio del personal de mantenimiento información ‘online’ de todos los parámetros concernientes al estado de los activos de la instalación. Estos equipos de monitorización tienen un coste mucho más asequible y no necesariamente van a emplearse como medio de protección.

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Sin embargo, esta evolución del mantenimiento por condición puede, en muchos casos, no justificar la inversión en digitalización, y se hace necesario buscar aplicaciones de más alto nivel. La analítica basada en Machine Learning, mediante técnicas de Streaming Analytics es el aliado perfecto en la revolución digital, donde sistemas de software autónomos analizan cantidades ingentes de datos, aprenden del comportamiento de los sistemas monitorizados y ofrecen información sobre el estado de deterioro de los mismos y previsiones de fallo, ayudando al personal a planificar de manera óptima las paradas. Estas técnicos constituyen además una solución al programa de almacenamiento de datos que plantea el Big Data, ya que descartan la información que no es relevante o novedosa en el funcionamiento del proceso en estudio.

Con este tándem de digitalización basada en IoT y analítica Machine Learning estaremos hablando propiamente de Mantenimiento Predictivo. La información disponible es fácilmente integrable en los sistemas OT e IT implantados en la industria, y hay un flujo continuo de datos continuo entre todos los departamentos.

 

Cómo empezar con el Internet de las Cosas Industrial

Cómo empezar con el Internet de las Cosas Industrial.

¿Quién no ha leido en estos últimos tiempos acerca del cambio tecnológico que se avecina en la industria? Supongamos que ya tienes claro que estamos ante un nuevo paradigma industrial, la Industria 4.0, que esta revolución está basada en conceptos como el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data o la Realidad Aumentada, y que será la más disruptiva de la historia.

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Supongamos que te has dejado seducir por esta nueva filosofía y que estás decidido a que tu industria sea una “Fábrica Inteligente” o Smart Factory, con una total confluencia entre el mundo de la información (IT) y el mundo físico de las máquinas y la producción (OT), con el objetivo de aprovechar al máximo los beneficios de la conectividad en la fabricación: eficiencia, seguridad, competitividad y flexibilidad.

Pero ante el amasijo de información que prolifera acerca de estos conceptos, seguro que en alguna ocasión te han asaltado las dudas:

  • ¿realmente va a aportar a mi negocio ventajas competitivas que justifiquen la inversión?;
  • ¿está mi empresa preparada para el cambio?;
  • y una última, y no menos importante: ¿por dónde empiezo?.
 

Buscando respuestas.

El Internet de las Cosas Industrial (IIoT) pretende interconectar dispositivos, máquinas y sistemas compartiendo información sensible a tiempo real, con el objetivo de mejorar procesos, ajustar sistemas, predecir fallos en maquinaria, reducir costes, mejorar el OEE e incrementar el beneficio.

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Va a aportar mayor visibilidad sobre nuestros procesos productivos, facilitando el flujo de información entre las distintas áreas, generando conocimiento y valor.

¿Ventajas?: muchas.

¿Preparados?: ¿por qué no?.

¿Por dónde empiezo?.

La respuesta es sencilla, nadie conoce mejor que tu equipo el proceso productivo, sus puntos fuertes y sus carencias. ¿Hay procesos mejorables, poco visibles, poco interconectados?. Vamos a plantear el proceso en tres pasos:  
  • Identificar puntos potenciales de mejora. Busca procesos de recogida manual de información, anotaciones en papel, hojas de Excell con datos rellenados a mano. Identifica información potencialmente útil que actualmente no estás obteniendo por diversas causas y que sería muy valiosa para la toma de decisiones.
  • Colectar datos. Se trata de proponer los sensores adecuados para obtener esa valiosa información que necesitamos. Los precios de la instrumentación empiezan a ser asequibles y hay en el mercado un muy amplio abanico de sensores disponibles. En este punto puedes consultar empresas auxiliares que complementen a tu equipo.
  • Centraliza la información e interconecta. Existe hardware de adquisición de datos, pasarelas y plataformas cloud para realizar la colecta y centralización de información. Una empresa de integración de sistemas es el aliado perfecto.
 

¿Listo para dar el paso?.

El interés hacia el cambio va a radicar en la necesidad que de él tengamos, y en encontrar aplicaciones concretas que mejoren nuestro negocio. El camino adecuado comienza identificando mejoras, definiendo qué información es necesaria para la nueva operativa, eligiendo los sensores que nos van a aportar esa información y dónde estarán ubicados. El resto del camino no es complicado. Hay soluciones en el mercado para todas estas aplicaciones y empresas capaces de implantarlas.

Comenzar no es complicado, solo hay que dar los primeros pasos, localizar el foco, y el propio camino conduce a la tecnología adecuada.

Si quieres conocer acerca de nuestra solución para el Internet de las Cosas Industrial,  prueba IDAB-IIoT (Industrial Data Acquisition Box). Ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a culminar el camino.

   

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